AI Overview時代における企業広報の再設計：経営者のための実践戦略ガイド

AIが「検索」を変え、広報を変える

変わりゆく検索の風景と経営者の責任

近年、Googleは検索エンジンのインターフェースに劇的な変化を加えました。その象徴的存在が「AI Overview（AI概要）」機能です。この機能により、検索ユーザーは検索結果ページ（SERP）上部に、複数の信頼情報源を統合したAI生成の要約を目にするようになりました。これにより、「リンクをクリックして情報を取りに行く」検索行動から、「要約を読んで十分だと判断する」行動へと、ユーザーの態度変容が起こり始めています。

経営者にとって、この変化は他人事ではありません。なぜなら、「企業がどのように世の中に語られているか」が、これまで以上に“自分の手の届かない場所”で決定されるからです。自社の公式情報がAIによってうまく抽出されなければ、業界の風評や競合の主張がユーザーの第一印象となり、ビジネスに大きな影響を及ぼします。

AI Overviewとは何か：テクノロジーの変化を正しく理解する

概要と仕組み

「AI Overview」は、Googleが導入した検索結果の新UI（ユーザーインターフェース）で、BardやGeminiといった大規模言語モデル（LLM）を活用し、複数の信頼ソースを横断してAIが自然言語で答えを要約するというものです。これにより、ユーザーは：

• 複数サイトを開く手間なく、
• 要点を凝縮した回答をすぐ得られる

という利便性を享受できます。

しかし、ここには落とし穴もあります。要約の中に自社情報が含まれていなければ、どれだけ優れたサイトやプレスリリースを発信していても、ユーザーの目に触れないという現象が起こり得るのです。

AI時代の検索可視性（Search Visibility）の再定義

「上位表示」から「要約に含まれること」へ

これまでのSEOでは、「検索結果で上位表示されること」が目的でした。しかし、AI Overviewの導入により、重要なのは次の2点にシフトします：

• 検索意図に合致した情報を、AIが選びやすい形で公開する
• 情報源としての信頼性を構築する

なぜ従来のSEOでは不十分なのか？

従来のSEOは、Googleクローラーによるインデックスとランキングロジックに基づいており、特定のキーワード対策が効果的でした。ところが、AI OverviewはLLMによる意味解析・文脈理解に基づいて要約を生成するため、単語ベースでの最適化よりも「意味の網羅性」や「情報の正確性」が重視されます。

実践的広報戦略：AI Overviewに選ばれる企業になるには

コンテンツの再構築とメディア発信の強化

スキーママークアップで情報を「構造化」せよ

GoogleがAI Overviewに使う情報源の多くは、構造化データに基づいています。たとえば、以下のようなマークアップを導入することで、AIに「このページには○○に関する一次情報がある」と明確に伝えることができます：

• Organization スキーマ（企業情報）
• NewsArticle スキーマ（プレスリリース）
• FAQPage や HowTo スキーマ（知識発信）

これにより、AIはその企業が何者で、どんな信頼性を持つかを判断しやすくなります。

第三者評価の活用：信頼性のスコアを外から得る

AI Overviewの表示アルゴリズムは「信頼できる複数ソースに共通して掲載されている情報」を優先します。これを逆手に取るには：

• 業界団体・新聞・ニュースサイト・専門メディアでの露出
• オーサーシップの明示（記事や調査の執筆者・監修者を表示）
• LinkedInやGoogleビジネスプロフィールの強化

こうした「外部証明」が極めて重要になります。

トピックオーソリティを狙え

企業ブログやナレッジコンテンツは、「特定のテーマについて深く・多面的に」発信することが評価されやすいです。たとえば、「再生可能エネルギー」に関連する話題で：

• 技術解説
• 法規制の変化
• 社会的意義
• 自社プロジェクトの紹介

などを一貫して掲載することで、「このテーマの専門情報を持つサイト」としてLLMが認識しやすくなります。

AI時代に適応する社内体制の構築

経営者の視点で必要な人材配置と教育

新たな役職「デジタル広報責任者（CDCO）」の導入

従来の「広報＝記者対応・プレスリリース作成」といった定義から脱却し、「AIに認識される情報設計」を統括する責任者を配置する企業が増えつつあります。以下のような業務が中心です：

• 検索トレンドの分析と対応コンテンツの企画
• 構造化データの設計とCMS実装
• 外部媒体との連携・露出戦略

社員の情報発信リテラシーを高める

社員がSNSやブログで行う情報発信が、企業全体のデジタルプレゼンスを形作ります。特に技術者・研究者・経営幹部の発信はAIに拾われやすいため、以下をガイドライン化することが推奨されます：

• 投稿内容のトピックと文脈の明確化
• 著者情報や所属の明示
• 画像・動画のメタデータ最適化

ケーススタディ：AI Overviewに強い企業・弱い企業

強い企業の特徴：ドキュメント文化とナレッジエコシステム

あるSaaS企業では、社内Wikiを公開仕様にし、Q&A形式やHow-To形式で大量のユーザー支援情報を蓄積。それが信頼ソースと認識され、AI Overviewでも頻繁に引用されるようになりました。

対して、ある製造業では、製品情報のみを静的なPDFで配布していたため、AIに読み込まれず、競合の方がユーザーの信頼を得てしまいました。

経営判断としての「検索戦略」再設計

広報・SEO・マーケティングの垣根を超えた連携

検索を制する企業は、マーケ・広報・開発・法務が連携して情報設計をしています。たとえば：

• 製品リリースに合わせてFAQ・導入事例・法規制対応記事を同時に用意
• 開発者が技術ブログで仕様解説を行う
• 広報が社長インタビューとセットで社のビジョンを語る

このような「一貫性と広がり」が、AI時代の情報発信には不可欠です。

今すぐ取り組むべき10の具体施策

1. 自社サイトにOrganizationやArticleのスキーママークアップを導入
2. 広報コンテンツをQ&A形式で再構成
3. 業界団体・専門メディアとの連携を強化
4. 社員ブログ・社長コラムを「著者明示」付きで発信
5. Googleビジネスプロフィールの最新化
6. YouTube動画に詳細な概要欄とチャプターを設定
7. ナレッジベース（FAQ・ドキュメント）をCMSで運用開始
8. AIで表示されるキーワードのSERPを週次チェック
9. AI概要に使われた引用元の分析（PerplexityやChatGPTでも可能）
10. 社内教育に「検索可視性」研修を導入

結論：AI Overview時代の経営は「語られ方」の戦略設計で決まる

検索がAIに変わり、ユーザーが直接サイトに訪れることなく意思決定を行う時代に突入しています。この中で企業が“誰に・どのように語られるか”を制御するには、従来型の広報では不十分です。

検索アルゴリズム、LLM、構造化データ、信頼性スコア――これらを理解し、経営戦略の一部として情報設計を行うことが、これからの広報の本質となります。

AI Overviewにおいて「要約されるに値する企業」となること。それが、未来の顧客に出会い、選ばれるための最重要課題なのです。